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来源：IEEE
随着智能的逐步实施，互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能都表现良好。
同样，在农业领域，许多人也开始称这个时代“智能农业”时代。
预计未来智能农业的规模只会越来越大。到十年底，世界人口预计将超过85亿，其中超过85亿8.41亿人将受到严重饥饿的影响。智能农业肩上的负担是提高粮食产量和效率。
但随着数字技术的发展， *** 安全存在潜在漏洞。
所以，随着农业4.0，也就是说，随着智能农业的提出，产量问题自然是重点，更强的数据分析和更智能的自动化和决策能力也不容忽视。
尽管目前研究人员对智能农业进行了广泛的研究，但研究人员对智能农业进行了广泛的研究“围绕智能农业的安全问题尚未解决”，南京农业大学Xing Yang表示。
他补充说，到目前为止，该领域的研究主要涉及将传统的 *** 安全知识应用于农业背景。相比之下，农业 *** 安全没有得到足够的重视。
Yang他的同事们调查了不同种类的智能农业，以及他们的关键技术和应用。农业物联网应用程序具有造成安全问题的独特特点。他们列出并提出了相应的对策，并以论文的形式发表IEEE / CAA Journal of Automatica Sinica上。
根据文章，田间农业可能受到设施损坏的影响，家禽和牲畜育种可能遇到传感器故障，温室栽培可能面临控制系统的入侵。所有这些都可能导致IoT结构(包括硬件和软件)损坏，导致农业运营失败。
此外，数据采集技术还面临恶意攻击、未经授权访问、隐私泄露等威胁，区块链技术可能容易受到访问控制失败和不安全共识协议的攻击。
Yang智能农业中最紧迫的安全问题涉及物理环境，如工厂控制系统入侵和无人机入侵(UAV)错误定位。“农村地区的 *** 不如城市，这意味着一些地区的 *** 信号较差，这将导致错误的基站信号。”
研究人员还特别关注农业设备的潜在安全威胁，Yang表示：“考虑到IoT农田设备部署相对稀疏，无法有效监督。如何保证设备的物理安全也是一个挑战。”“此外，长距离信号传输引起的延迟也增加了Sybil攻击的风险，Sybil恶意数据通过虚拟节点传输攻击。”
例如，在他们的太阳能杀虫灯实验中，他们发现灯的高压脉冲是基于Zigbee的IoT传感器的数据传输设备和数据采集。Yang为了更大限度地减少不必要的损失，重要的是研究每种设备，包括特定农业设备的可能安全风险。
本研究还总结了现有于智能农业的现有安全和隐私对策，包括身份验证和访问控制协议、隐私保护框架、入侵检测系统、加密和密钥管理。
Yang乐观地说，现有技术(如边缘计算、人工智能和区块链)的应用可以用来缓解一些现有的问题。他说，可以开发可能检测恶意用户的存在AI现有的工业安全标准可以应用于为农业物联网设计目标明确的安全方案。
他说，这代表了一个重大的研究挑战，因为深度学习 *** 中使用的当前数据集不是基于智能农业环境。因此，在智能农业环境中构建 *** 入侵探测器需要新的数据集。
Yang说：“这些技术可以帮助发展智能农业，解决一些现有的安全问题，但存在漏洞，也带来了新的安全问题。”
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【本文是51CTO专栏机构大数据文摘原译，微信微信官方账号“大数据文摘（id: BigDataDigest）”】
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