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新手学习 *** 渗透
渗透测试属于信息安全行业，准确的说是 *** 计算机/IT行业
知道它行业属性，你大概就能清楚需要些什么样的基础知识了；下面是我从非计算机 *** 相关专业的同学想要学习渗透测试必须掌握的知识。
1)了解基本的 *** 知识、什么是IP地址(63.626.11.23)、IP地址的基本概念、IP段划分、什么是A段、B段、C段等
广域网、局域网、相关概念和IP地址划分范围。
2)端口的基本概念？端口的分类？
3)域名的基本概念、什么是URL、了解TCP/IP协议、
5)了解开放式通信系统互联参考模型（OSI）
6)了解http（超文本传输协议）协议概念、工作原理
7)了解WEB的静态页面和WEB动态页面，B/S和C/S结构
8)了解常见的服务器、例如、Windows server2003、Linux、UNIX等
9)了解常见的数据库、MySQL、Mssql、、Access、Oracle、db2等
10)了解基本的 *** 架构、例如：Linux + Apache + MySQL + php
11)了解基本的Html语言，就是打开网页后,在查看源码里面的Html语言
12)了解一种基本的脚本语言、例如PHP或者asp，jsp，cgi等
然后你想学习入门，需要学习以下最基础的知识：
1、开始入门学习路线
1)深入学习一种数据库语言，建议从MySQL数据库或者SQL Server数据库、简单易学且学会了。
其他数据库都差不多会了。
2)开始学习 *** 安全漏洞知识、SQL注入、XSS跨站脚本漏洞、CSRF、解析漏洞、上传漏洞、命令执行、弱口令、万能密码、文件包含漏洞、本地溢出、远程溢出漏洞等等
3)工具使用的学习、御剑、明小子、啊D、穿山甲（Pangolin）、Sqlmap、burpsuite抓包工具等等
2、Google hacker 语法学习
3、漏洞利用学习、SQL注入、XSS、上传、解析漏洞等
4、漏洞挖掘学习
5、想成为大牛的话、以上都是皮毛中的皮毛，但前提是以上的皮毛都是最基础的。
6、Linux系统命令学习、kali Linux 里面的工具学习、Metesploit学习
7、没事多逛逛安全论坛、看看技术大牛的文章、漏洞分析文章等
8、深入学习一门语言、Java或者Python等等，建议学习从Python开始学习、简单易学，容易上手。利用三个月的时间学习渗透测试知识，成功入职信息安全行业的经验分享， *** 群（WEB渗透技术与 *** 安全）里面有专业授课视频、专业渗透工具。
9、如果你很懒的话，不想去找这些资料、还不想花大把钱去报培训班，给你推荐个 *** 群IP去点就是。里面有很多入门视频资料和很全面各种技术大牛笔记资料、分析文章、后期内网渗透资料等等。
10、提升自己的专业能力、把自己练成一个技术大牛、能给你带来一份稳定的高薪水工作，同时你还可利用自己的技术，额外的接些单子，做做副业，这个行业里是有很多单子可以接的。
python和渗透有什么关系，它是种很适合写渗
你可以看看人民邮电出版的《Python渗透测试实战》，清华大学出版的《Python渗透测试编程技术： *** 与实践》这几本书，里面写的很详细
Python渗透测试工具都有哪些
***
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造 *** 数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级 *** 路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码 *** 数据包，支持高级协议如 NMB 和 *** B
pynids: libnids 封装提供 *** 嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人 *** 工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pyda *** : Python 封装的libda ***
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人 *** 模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
*** UDGE: 纯 Python 实现的 *** 协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理 *** 日志和报告发现的问题
W *** ap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化 *** 测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla *** 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP *** 。可以在控制台接口实时检查和编辑 *** 流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端