黑客与画家txt全集下载
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哪里有学习 python java c++ perl lisp的学校，我想学，现在我一点也不懂，想在学校学点毛皮之后在自学！
学python起点比较低，写出来的代码也比较清晰。也可以兼带学习面向对象编程和函数式编程。
java和c++的话，java相对好学些，库多，资源也多。c++也不错，但有很多所谓的dark side，有些地方很难学。
perl和lisp，perl不容易写出容易维护的代码，虽然久负盛名，但不建议初学者学。lisp的话，不建议初学者学，虽然著名的SCIP是以lisp的方言scheme为基础的，但是lisp语言本身对人的思维方式是一个挑战，代表的是跟我们的过程式或者面向对象式编程完全不同的编程范畴。虽然很好，但是想要成为高手，注定所走的路是孤独的。建议看一下《黑客与画家》这本书，可以让你对lisp有一个正确的认识。
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黑客与画家_硅谷创业之父Paul Graham文集-阮一峰-2019更新.mobi
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如何评价『黑客与画家』
一本好的书，让我们收获的不单单是某种技巧，或者某种 *** 论， 他教给我们的是一种严密的思维方式，是一种学会把自己的眼光放得更加长远的决策习惯，他促使我们养成独立思考的习惯。 他没有送给我们一条大鱼，却把捕捉大鱼的 *** 交给了我们， 授人以鱼，不如授人以渔。
我一直觉得把一个我们所熟知的很普通的问题讲的非常透彻而且非常清楚是一种相当了不起的能力， 保罗·格雷尔姆 不仅把问题讲的非常透彻，而且还非常有趣， 让我们在读的时候感觉趣味盎然，这一点是非常不容易的。
很多的互联网从业者想必早就听说过这本书，而且大部分人应该都已经阅读过这本书了， 所以我就简单的从其他的角度来谈一下我读完本书的一些感想，希望对大家有所帮助。
在阅读「为什么书呆子不受欢迎」这章时，我想到了这么一句话，「你的时间在哪里，你的成就就在哪里」。 生活中的我们，总是喜欢羡慕那些成功人士，我们总觉得那些成功人士与我们普通人不一样， 他们必然懂得某种通往成功的诀窍，他们生下来就与周围的人们有所不同。 我们也总是希望能从这些成功人士那里获得某些珍贵的建议，获得那些能使人最终功成名就的万用妙方。 在武侠小说里面， 渴望成为武林高手的人，都希望得到一本有着盖世神功的武林秘籍。 因为这秘籍一旦得手，只要依葫芦画瓢，就可大功告成。
但是世事又怎会如此简单，也永远不会有这样或者那样的武林秘诀。 所谓的成功人士不过是把自己的时间投入到那些他们感兴趣的领域里面罢了。 其实， 我们每一个人也许都是我们所投入时间的那个领域的成功人士。 有的同学，可能在学校里没有把时间投入学习中，但是呢，投入了很多的时间在游戏领域，每天花费大量的时间去玩游戏， 看游戏讲解视频，研究游戏的战略，思考游戏的玩法，在这个游戏里面，他就是王者； 有的人呢，可能喜欢计算机，他喜欢与程序打交道，他希望了解计算机是如何思考的，于是最终他就成了黑客。
画家能够把画画的比我们更好，只是因为他把他的时间都投入到里面罢了，田径运动员跑的比我们更快， 同样只不过因为他把他的时间都投入到跑步里面罢了。 书呆子也并非不想让自己不受欢迎，他们只是更愿意把时间投入到让自己聪明上去罢了。 我们每一个人，都可以自己去决定把自己的时间投入到哪个领域，我们所投入的时间最终也会成就我们。
在阅读本书的其他章节的时候，我更加深刻的发觉，黑客们，其实与我们并没有多大的不同， 他们只是比我们普通人更加崇尚分享、开放和民主，他们对任何被禁止的东西都怀有特别强烈的好奇心，他们喜欢去思考那些似乎不应该被思考的问题，他们相信计算机将会深刻的改变人们的生活。
虽然这是一本讲述黑客的书，不过个人觉得每个人都应该看看。 如同译者阮一峰所言：未来的人类生活不仅是人与人的互动，而且更多的将是人与计算机的互动。 想要把握这个时代，就必须理解计算机。 理解计算机的关键，则是要理解计算机背后的人。 表面上这是一个机器的时代，但是实际上机器的设计者决定了我们的时代。 程序员的审美决定了你看到的软件界面，程序员的爱好决定了你有什么样的软件可以使用。
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[美]保罗·格拉汉姆-黑客与画家
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《黑客与画家》这本书怎么样？ 值得一看吗？
我觉得挺好看的，之前在掌阅上看过的。其实里面好多话觉得都特别令人深思。不是因为自己本身有什么缺陷才招致这样的命运，好多好哲理的话。值得一看
想学编程不知道从哪里开始？？
1、先要确定自己学编程是要干什么？
2、再来找相对应的编程语言。
科普一下
编程语言：C、C++、Java、C#、Prolog、VB、Scala、Clojure、Haskell、Ada、Python、Ruby、Pascal（Delphi）、Fortran、Lisp、matlab、Perl、Erlang、Boo、Tcl、Bash、C
shell、Objective-C、PHP、PL-SQL、Transact-SQL、ASP、 *** P、Lua、 *** alltalk、R、D,golang，Rust
涉及到的工具：sed、awk、grep
我们现在学一门语言，大部分是要用到了才学（基本上是中国的公司用什么我们学什么），基于兴趣的不多。
解决问题case：已知大量事实，和事实之间的约束，要求挖掘关系。
果断用prolog族语言。
例如，汉诺塔、地图着色、数独问题、八皇后问题等这种考验智商，并且需要从已知规则中发现模式的问题。拥有一大堆已知案例的应用（例如大部分的人工智能情况）
除非你是研究者，程序员一般是遇不到这种问题的。当然顶级的程序员也确实得具备解决这些问题的能力。但是他们就算解决也是用c解决的。这属于叫好不叫座的科研型语言。
应用程序case：从小到超大型应用程序，非完全互联网应用
这也是大部分软件公司遇到的情况。一般有几种没办法分出高下的解决方案：C++，Java，C#，VB。当然，这里面可以有CLR和JVM的不同衍生。例如，理论上，你也可以用scala来代替（不过估计大型公司不会冒这个险）。还是在理论上，你也可以用函数式编程的Clojure和Haskell来做（估计没人会那么傻）。还是在理论上，也可以用Ada这种强悍的通用语言，但估计没人愿意接受比C++还复杂的编程语言。理论上（基本只能在理论上），不嫌弃的话 *** alltalk也行。还是在理论上，python、ruby等配合一定的图形界面库也可以胜任（但项目大到一定的程度是，你会欲哭无泪）。
但是，我另起一行。有个语言：D语言。我个人不认为不可以列入首选名单。但是貌似知名度不行啊。。。。企业支持少啊。。。。。确实是门优秀的语言。C++太尾大不掉，需要一种语言，让C++成为纯粹的C++。
最近谷歌强势的推出了golang，背景是后台程序员C++写的好的太缺，python写的后台实在是效率不行。于是一个在这之间的，注重工程管理的，并且是全静态编译的golang诞生了，你会发现其拥有C++匹配的效率，也拥有python般丰富的编程库。其go和channel机制着实让人着迷，一出来就吸引了大量的后台开发人员，有的公司甚至后台全面转向go。但是其之前版本的内存回收机制比较烂，所以也有无数坑。现在的golang已经基本解决了这些问题，编译器也用golang重新实现了。可以说已经产品化了。
与golang竞争抢这个市场的还有rust，这是一个为并行而生，意在取代c++的编程语言。与golang的定位是相同的，但是目的是不同的。rust复杂，很复杂，上手难，但是一旦你掌握，这将是一个很强大的武器。已经有公司放弃golang转向rust的。但是这个语言的致命缺陷就是复杂，我们已经有一个复杂的C++了，他啥都能干，还要一个rust做什么？当然，我不能把rust拍死，毕竟这门语言的牛逼程度时比较逼近C++的。不过我高度怀疑其会较好不叫座。
稍小一点规模的，无法接受面向对象的程序员，有不少用C的。虽然OOP程序员看他们像是不开化的人，但是他们有他们的哲学（我从嵌入式开发过来，相当长时间内也摆脱不了C，总本能的排斥OOP），但是如果读者是一个nginx或者其他的c底层基础设施绝对会对oop嗤之以鼻，内核的编程范式已经给c下了一个什么叫对什么叫错的定义了。由于内核作为标杆，大家竟然同步的统一了编程风格。不用商量。nginx给那些歧视c的人上了生动的一课，现在哪一个互联网公司能离开nginx？
解决问题case：程序规模不是很大的偏数学问题
曾经很多人用Pascal（包括扩展的Delphi），曾经很多人用Fortran，但是都明显在退步。大型通用语言（C++、Java、C#）表明了他们在各种环境的适应能力。lisp系列也在一些问题上展现出古老的魅力。（但这个语言远没有《黑客与画家》的作者给我们描述的那样神奇，个人认为。不过我的C++风格思想占了主导，可能没办法公正的评价lisp，但是据我的使用lisp经验，在大部分情况下，我最后还是放弃了它。因为大部分情况下我总能找到用C++（或其他OOP语言）更好的原因）
另外，读研的一般都用过matlab。这个工具，两个字：强大！不过仅指科学计算方面。脱离了这个方面，就得考虑合不合适了，毕竟固定的矩阵思维不是啥情况都有效的。我用matlab最多的是神经 *** ，图片和信号处理。毫不夸张的说，matlab活脱脱一个photoshop啊。。。（当然，你得会用。。。）不过matlab的神经 *** 确实不行，做的太差了，小规模的 *** 可以，3层不用BP的F网，几十个就挂掉了。有这个需求的用ANN吧。（还是C++，偷笑）
特殊应用case：需要大量处理字符串的应用
首选利器是Perl，不过如果你习惯了sed、awk、grep，也能很方便的完成相同的功能，但perl是吸收三家所长做的。
其次是C++，别拍我。诸位用过regex吗？就是boost里的那个，最近被并入C++11啦。有了正则表达式的C++，处理字符，无敌了很多哇。当然，Java程序员别拍我，我知道这种库一个大型的通用语言都会有。我提C++，一般顺带着不否定Java和C#能以相似的代价完成相同的功能。
特殊应用case：需要一个胶水，粘结不同语言写出来的程序
首选是python。俩字：精简（呀，这么说一个强大的语言有点太轻浮了，但比起ruby，确实简单呐。。。）（另外Boo在.net是可以用来取代python）
我想学习编程，但是不知道该怎么开始。
我建议更好是从基础入手，而不是一开始就进行可视化编程。虽然如今国内绝大多数pc都是使用的windows，但是毕竟这知识这个世界的冰山一角。扎实的基础自然会更有用处。编程其实重要的是程序思维，然后是算法和数据结构。这些都是超出语言的，就是说不管是学c学java学delphi还是别的什么，这一部分都是一致的。因此培养这部分的知识可以说是一本万利的事情。初学肯定是通过语言熟悉思想熟悉算法和数据结构，到一定的时候就是纯粹的思想和算法数据结构的学习，便已经脱离程序语言了。经历过这些阶段，换一种语言不过是重新了解一下描述的方式，就像你了解了中文思维，山东话和四川话的差别就不会太大；了解了拉丁语的思维，整个语系的语言都不过是简简单单的记忆工作，应用就好。入门的语言，理论上是怎么方便学哪个，看那个顺眼学哪个。当然这里面还是有不同的推荐的。一般来说我比较推荐pascal、c/c++、java。并不是因为这三个东西很通用很有前途，而是它们实在是严整而有规则（c/c++还显得稍微的宽松了一点），而严谨的语法要求和明确的概念区分是有利于编程思维的形成和算法数据结构的学习的。同样的因为这个理由我不推荐vb，而并不是因为它功能不强大（事实上vb在windows环境中是相当牛的语言）另外一个建议是，如果学c，不要一开始就用vc。ms提供的很多东西很方便，有很多很简单的实现 *** ，但是它们不标准。vc与ansi
c标准是有很大的差距的。首先一个不遵循标准的c/c++程序是不通用的，换个编译器说不定就不被承认了。所以我非常推崇gcc，理由之一是它完全符合
ansi
c标准，无论它的c还是c++编译器都很严整，功能上一点也不缺乏（有人说gcc不能做图形界面的程序，这一点完全错误，到处都有的qt库和gtk库都能做出很好的界面），另外一个理由便是它免费，毕竟稍微大一点的软件企业就不会屈从与微软的编译器和平台，而一个免费的c编译器无疑可以创造更多的利益；就算要转vc，标准的c程序也是几乎不要作任何改动的。当然，这一切的前提是，你真的很想很好的学编程，做一个这方面的精英。如果只不过是兴趣，或者只是想拿一个ms的工程师认证然后在国内企业找份诸如设计vf、vb程序之类的工作，那完全可以忽略我上面的话，去找个认证培训班，认认真真听听课，好好完成练习，从vb或者vc入手，考好认证是很不会太难的。毕竟现在很多很好的大学里都从来不缺乏计算机的课程，不会缺少算法或者编译原理的课程，不会没有计算机科学的研究院，而那里面出来的人一般都具备了很好的基础知识，会更加容易成为前面所说的精英。