本文目录一览：
- 1、如何修改jvm启动参数
- 2、使用jstat需要在jvm中配置添加什么参数
- 3、JVM如何确保新对象的内存分配的线程安全性
- 4、JVM的结构
- 5、JVM调优常用参数配置
- 6、jvm优化.有哪些jvm参数？用过哪些jvm调优工具
如何修改jvm启动参数
用java命令查看。
用java -option进行修改参数。
还有tomcat，eclipse启动时通过配置文件加载的。
详细如下：
安装Java开发软件时，默认安装包含两个文件夹，一个JDK(Java开发工具箱)，一个JRE(Java运行环境，内含JVM)，其中JDK内另含一个JRE。如果只是运行Java程序，则JRE已足够；而JDK则只有开发人员才用到。
一、配置JVM内存
1.配置JVM内存的参数
-XmxJavaHeap更大值，默认值为物理内存的1/4，更佳设值应该视物理内存大小及计算机内其他内存开销而定；
-XmsJavaHeap初始值，Server端JVM更好将-Xms和-Xmx设为相同值，开发测试机JVM可以保留默认值；
2.如何配置JVM内存分配：
（1）当在命令提示符下启动并使用JVM时（只对当前运行的类生效）
java-Xmx128m-Xms64m-Xmn32m-Xss16mTest
（2）当在集成开发环境下（如eclipse）启动并使用JVM时：
之一种设置 *** ：
在eclipse根目录下打开eclipse.ini，默认内容为（这里设置的是运行当前开发工具的JVM内存分配）：
-vmargs-Xms40m-Xmx256m-vmargs表示以下为虚拟机设置参数，可修改其中的参数值，，另外，eclipse.ini内还可以设置非堆内存，如：-XX:PermSize=56m，-XX:MaxPermSize=128m。
此处设置的参数值可以通过以下配置在开发工具的状态栏显示：
在eclipse根目录下创建文件options，文件内容为：org.eclipse.ui/perf/showHeapStatus=true
修改eclipse根目录下的eclipse.ini文件，在开头处添加如下内容：
-debugoptions-vmjavaw.exe重新启动eclipse，就可以看到下方状态条多了JVM信息。
第二种设置 *** ：
打开eclipse－窗口－首选项－Java－已安装的JRE（对在当前开发环境中运行的java程序皆生效）
编辑当前使用的JRE，在缺省VM参数中输入：-Xmx128m-Xms64m-Xmn32m-Xss16m
第三种设置 *** ：
打开eclipse－运行－运行－Java应用程序（只对所设置的java类生效）
选定需设置内存分配的类－自变量，在VM自变量中输入：-Xmx128m-Xms64m-Xmn32m-Xss16m
注：如果在同一开发环境中同时进行了第二种和第三种设置，则第二种设置生效，第三种设置无效，如：
开发环境的设置为：-Xmx256m，而类Test的设置为：-Xmx128m-Xms64m，则运行Test时生效的设置为：
-Xmx256m-Xms64m
（3）当在服务器环境下（如Tomcat）启动并使用JVM时（对当前服务器环境下所以Java程序生效）：
a.设置环境变量：
变量名：CATALINA_OPTS
变量值：-Xmx128m-Xms64m-Xmn32m-Xss16m
b.打开Tomcat根目录下的bin文件夹，编辑catalina.bat，将其中的%CATALINA_OPTS%（共有四处）替换为：-Xmx128m-Xms64m-Xmn32m-Xss16m
二、查看配置JVM内存信息
Runtime.getRuntime().maxMemory();//更大可用内存，对应-Xmx
Runtime.getRuntime().freeMemory();//当前JVM空闲内存
Runtime.getRuntime().totalMemory();//当前JVM占用的内存总数，其值相当于当前JVM已使用的内存及freeMemory()的总和
关于maxMemory()，freeMemory()和totalMemory()：
maxMemory()为JVM的更大可用内存，可通过-Xmx设置，默认值为物理内存的1/4，设值不能高于计算机物理内存；
totalMemory()为当前JVM占用的内存总数，其值相当于当前JVM已使用的内存及freeMemory()的总和，会随着JVM使用内存的增加而增加；
freeMemory()为当前JVM空闲内存，因为JVM只有在需要内存时才占用物理内存使用，所以freeMemory()的值一般情况下都很小，而JVM实际可用内存并不等于freeMemory()，而应该等于maxMemory()-totalMemory()+freeMemory()。及其配置JVM内存分配。
使用jstat需要在jvm中配置添加什么参数
典型JVM参数设置： java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -Xmx3550m：设置JVM更大可用内存为3550M。 -Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。使用jstat需要在jvm中配置添加什么参数
JVM如何确保新对象的内存分配的线程安全性
在解决java内存溢出问题之前，需要对jvm（java虚拟机）的内存管理有一定的认识。jvm管理的内存大致包括三种不同类型的内存区域：Permanent Generation space（永久保存区域）、Heap space(堆区域)、Java Stacks(Java栈）。其中永久保存区域主要存放Class（类）和Meta的信息，Class之一次被Load的时候被放入PermGen space区域，Class需要存储的内容主要包括 *** 和静态属性。堆区域用来存放Class的实例（即对象），对象需要存储的内容主要是非静态属性。每次用new创建一个对象实例后，对象实例存储在堆区域中，这部分空间也被jvm的垃圾回收机制管理。而Java栈跟大多数编程语言包括汇编语言的栈功能相似，主要基本类型变量以及 *** 的输入输出参数。Java程序的每个线程中都有一个独立的堆栈。容易发生内存溢出问题的内存空间包括：Permanent Generation space和Heap space。
之一种OutOfMemoryError： PermGen space
发生这种问题的原意是程序中使用了大量的jar或class，使java虚拟机装载类的空间不够，与Permanent Generation space有关。解决这类问题有以下两种办法：
增加java虚拟机中的XX:PermSize和XX:MaxPermSize参数的大小，其中XX:PermSize是初始永久保存区域大小，XX:MaxPermSize是更大永久保存区域大小。如针对tomcat6.0，在catalina.sh 或catalina.bat文件中一系列环境变量名说明结束处（大约在70行左右） 增加一行： JAVA_OPTS=" -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m" 如果是windows服务器还可以在系统环境变量中设置。感觉用tomcat发布sprint+struts+hibernate架构的程序时很容易发生这种内存溢出错误。使用上述 *** ，我成功解决了部署ssh项目的tomcat服务器经常宕机的问题。
清理应用程序中web-inf/lib下的jar，如果tomcat部署了多个应用，很多应用都使用了相同的jar，可以将共同的jar移到tomcat共同的lib下，减少类的重复加载。这种 *** 是网上部分人推荐的，我没试过，但感觉减少不了太大的空间，最靠谱的还是之一种 *** 。
第二种OutOfMemoryError： Java heap space
发生这种问题的原因是java虚拟机创建的对象太多，在进行垃圾回收之间，虚拟机分配的到堆内存空间已经用满了，与Heap space有关。解决这类问题有两种思路：
检查程序，看是否有死循环或不必要地重复创建大量对象。找到原因后，修改程序和算法。 我以前写一个使用K-Means文本聚类算法对几万条文本记录（每条记录的特征向量大约10来个）进行文本聚类时，由于程序细节上有问题，就导致了Java heap space的内存溢出问题，后来通过修改程序得到了解决。
增加Java虚拟机中Xms（初始堆大小）和Xmx（更大堆大小）参数的大小。如：set JAVA_OPTS= -Xms256m -Xmx1024m
第三种OutOfMemoryError：unable to create new native thread
在java应用中，有时候会出现这样的错误：OutOfMemoryError: unable to create new native thread.这种怪事是因为JVM已经被系统分配了大量的内存(比如1.5G)，并且它至少要占用可用内存的一半。有人发现，在线程个数很多的情况下，你分配给JVM的内存越多，那么，上述错误发生的可能性就越大。
那么是什么原因造成这种问题呢？
每一个32位的进程最多可以使用2G的可用内存，因为另外2G *** 作系统保留。这里假设使用1.5G给JVM，那么还余下500M可用内存。这500M内存中的一部分必须用于系统dll的加载，那么真正剩下的也许只有400M，现在关键的地方出现了：当你使用Java创建一个线程，在JVM的内存里也会创建一个Thread对象，但是同时也会在操作系统里创建一个真正的物理线程(参考JVM规范)，操作系统会在余下的400兆内存里创建这个物理线程，而不是在JVM的1500M的内存堆里创建。在jdk1.4里头，默认的栈大小是256KB，但是在jdk1.5里头，默认的栈大小为1M每线程，因此，在余下400M的可用内存里边我们最多也只能创建400个可用线程。
这样结论就出来了，要想创建更多的线程，你必须减少分配给JVM的更大内存。还有一种做法是让JVM宿主在你的JNI代码里边。
给出一个有关能够创建线程的更大个数的估算公式：
(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize) = Number of threads
对于jdk1.5而言，假设操作系统保留120M内存：
1.5GB JVM: (2GB-1.5Gb-120MB)/(1MB) = ~380 threads
1.0GB JVM: (2GB-1.0Gb-120MB)/(1MB) = ~880 threads
对于栈大小为256KB的jdk1.4而言，
1.5GB allocated to JVM: ~1520 threads
1.0GB allocated to JVM: ~3520 threads
对于这个异常我们首先需要判断下，发生内存溢出时进程中到底都有什么样的线程，这些线程是否是应该存在的，是否可以通过优化来降低线程数； 另外一方面默认情况下java为每个线程分配的栈内存大小是1M，通常情况下，这1M的栈内存空间是足足够用了，因为在通常在栈上存放的只是基础类型的数据或者对象的引用，这些东西都不会占据太大的内存， 我们可以通过调整jvm参数，降低为每个线程分配的栈内存大小来解决问题，例如在jvm参数中添加-Xss128k将线程栈内存大小设置为128k。
JVM的结构
一、JVM的类执行机制
JVM是基于栈的体系结构来执行class字节码的。线程创建后，都会产生程序计数器（PC）和栈（Stack），程序计数器是存放下一条要执行的指令在 *** 内的偏移量，栈中是存放一个个栈帧，每个栈帧对应着每个 *** 的每次调用，而栈帧又是有局部变量区和操作数栈两部分组成，局部变量区用于存放 *** 中的局部变量和参数，操作数栈中用于存放 *** 执行过程中产生的中间结果，如下所示：
二、 JVM内存的组成结构
JVM栈由堆、栈、本地 *** 栈、 *** 区等部分组成的，如下所示：
1、 堆 ，所有通过new创建的对象的内存都在堆中分配，堆的大小可以通过-Xmx和-Xms来控制。堆被划分为新生代和旧生代，新生代又被进一步划分为Eden和Survivor区，最后Survivor由From Space和To Space组成，如下所示：
①、 新生代 ：新建的对象都是用新生代分配内存，Eden空间不足的时候，会把存活的对象转移到Survivor中，新生代大小可以由-Xmn来控制，也可以用-XX:SurvivorRatio来控制Eden和Survivor的比例
②、 旧生代 ：用于存放新生代中经过多次垃圾回收仍然存活的对象
③、 持久带 （Permanent Space）实现 *** 区，主要存放所有已加载的类信息， *** 信息，常量池等等。可通过-XX:PermSize和-XX:MaxPermSize来指定持久带初始化值和更大值。Permanent Space并不等同于 *** 区，只不过是Hotspot JVM用Permanent Space来实现 *** 区而已，有些虚拟机没有Permanent Space而用其他机制来实现 *** 区
-Xmx:更大堆内存,如：-Xmx512m
-Xms:初始时堆内存,如：-Xms256m
-XX:MaxNewSize:更大年轻区内存
-XX:NewSize:初始时年轻区内存.通常为 Xmx 的 1/3 或 1/4，新生代 = Eden + 2 个 Survivor 空间，实际可用空间为 = Eden + 1 个 Survivor
-XX:MaxPermSize:更大持久带内存
-XX:PermSize:初始时持久带内存
-XX:+PrintGCDetails。打印 GC 信息
-XX:NewRatio 新生代与老年代的比例，如 –XX:NewRatio=2，则新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3
-XX:SurvivorRatio 新生代中 Eden 与 Survivor 的比值，默认值为 8，即 Eden 占新生代空间的 8/10，另外两个 Survivor 各占 1/10
2、 栈 ，每个线程执行每个 *** 的时候都会在栈中申请一个栈帧，每个栈帧包括局部变量区和操作数栈，用于存放此次 *** 调用过程中的临时变量、参数和中间结果
-xss:设置每个线程的堆栈大小. JDK1.5+ 每个线程堆栈大小为 1M，一般来说如果栈不是很深的话， 1M 是绝对够用了的。
3、 本地 *** 栈 ，用于支持native *** 的执行，存储了每个native *** 调用的状态
4、 *** 区 ，存放了要加载的类信息、静态变量、final类型的常量、属性和 *** 信息。JVM用上面所讲的持久带来存放 *** 区
三、垃圾回收几种基本回收策略
1、引用计数（Reference Counting）:
比较古老的回收算法，原理是此对象有一个引用，即增加一个计数，删除一个引用则减少一个计数；垃圾回收时，只用收集计数为0的对象。此算法最致命的是无法处理循环引用的问题
2、标记-清除（Mark-Sweep）:
此算法执行分两阶段，之一阶段从引用根节点开始标记所有被引用的对象，第二阶段遍历整个堆，把未标记的对象清除。此算法需要暂停整个应用，同时，会产生内存碎片
3、复制（Copying）:
此算法把内存空间划为两个相等的区域，每次只使用其中一个区域。垃圾回收时，遍历当前使用区域，把正在使用中的对象复制到另外一个区域中。算法每次只处理正在使用中的对象，因此复制成本比较小，同时复制过去以后还能进行相应的内存整理，不会出现“碎片”问题。当然，此算法的缺点也是很明显的，就是需要两倍内存空间
4、标记-整理（Mark-Compact）:
此算法结合了“标记-清除”和“复制”两个算法的优点。也是分两阶段，之一阶段从根节点开始标记所有被引用对象，第二阶段遍历整个堆，把清除未标记对象并且把存活对象“压缩”到堆的其中一块，按顺序排放。此算法避免了“标记-清除”的碎片问题，同时也避免了“复制”算法的空间问题
JVM分别对新生代和旧生代采用不同的垃圾回收机制，二者的 各种GC机制是需要组合使用的，指定方式如下所示：
四、JVM内存调优
首先需要注意的是在对JVM内存调优的时候不能只看操作系统级别Java进程所占用的内存，这个数值不能准确的反应堆内存的真实占用情况，因为GC过后这个值是不会变化的，因此内存调优的时候要更多地使用JDK提供的内存查看工具，比如JConsole和Java VisualVM。
对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和Full GC的次数，过多的GC和Full GC是会占用很多的系统资源（主要是CPU），影响系统的吞吐量。
特别要关注Full GC，因为它会对整个堆进行整理，导致Full GC一般由于以下几种情况：
1、旧生代空间不足：
调优时尽量让对象在新生代GC时被回收、让对象在新生代多存活一段时间和不要创建过大的对象及数组避免直接在旧生代创建对象
2、Pemanet Generation空间不足：
增大Perm Gen空间，避免太多静态对象
统计得到的GC后晋升到旧生代的平均大小大于旧生代剩余空间
控制好新生代和旧生代的比例
3、System.gc()被显示调用：
垃圾回收不要手动触发，尽量依靠JVM自身的机制
调优手段主要是通过控制堆内存的各个部分的比例和GC策略来实现，下面来看看各部分比例不良设置会导致什么后果：
1、新生代设置过小：
一是新生代GC次数非常频繁，增大系统消耗；
二是导致大对象直接进入旧生代，占据了旧生代剩余空间，诱发Full GC
2、新生代设置过大：
一是新生代设置过大会导致旧生代过小（堆总量一定），从而诱发Full GC；
二是新生代GC耗时大幅度增加（一般说来新生代占整个堆1/3比较合适）
3、Survivor设置过小：
导致对象从eden直接到达旧生代，降低了在新生代的存活时间
4、Survivor设置过大：
导致eden过小，增加了GC频率
通过-XX:MaxTenuringThreshold=n来控制新生代存活时间，尽量让对象在新生代被回收
另外，JVM也提供两种较为简单的GC策略的设置方式：
①、吞吐量优先
JVM以吞吐量为指标，自行选择相应的GC策略及控制新生代与旧生代的大小比例，来达到吞吐量指标。这个值可由-XX:GCTimeRatio=n来设置
②、暂停时间优先
JVM以暂停时间为指标，自行选择相应的GC策略及控制新生代与旧生代的大小比例，尽量保证每次GC造成的应用停止时间都在指定的数值范围内完成。这个值可由-XX:MaxGCPauseRatio=n来设置
JVM调优常用参数配置
说明：
1、一般初始堆和更大堆设置一样，因为：现在内存不是什么稀缺的资源，但是如果不一样，从初始堆到更大堆的过程会有一定的性能开销，所以一般设置为初始堆和更大堆一样。64位系统理论上可以设置为无限大，但是一般设置为 4G ,因为如果再大，JVM进行垃圾回收出现的暂停时间会比较长，这样全GC过长，影响JVM对外提供服务，所以不能太大。一般设置为4G。
2、-XX:NewRaio和-XX:SurvivorRatio这两个参数，都是设置年轻代和年老代的大小的，设置一个即可，之一是设置年轻代的大小，第二个是设置比值，理论上设置一个既可以满足需求
打印GC回收的过程日志信息
以下配置主要针对分代收集回收算法而言
年轻代的设置很关键
JVM中更大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型(32bit还是64bit)限制：系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G-2G;64位操作系统对内存没有限制。在Windows Server 2003系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，更大设置为1478m。
典型设置：
JVM给了三种选择：串行收集器，并行收集器，并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，一般不考虑使用了，所以这里只针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前是使用的串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应的参数， JDK5.0以后，JVM会根据系统当前的配置进行判断
吞吐量优先的并行收集器
并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于后台处理
响应时间优先的并发收集器
并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
6.1年轻代大小选择
响应时间优先的应用：尽可能设置大，直到接近系统的更低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时减少到达年老代的对象。
吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的成都，因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8核CPU以上应用。
6.2年老代大小选择
响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可能会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。更优化的方案，一般需要参考一下数据获得：
1、并发垃圾收集信息
2、持久代并发收集次数
3、传统GC信息
4、花在年轻代和年老代回收上的时间比例减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率
6.3吞吐量优先的应用
一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期对象，而年老代尽存放长期存活的对象
6.4较小堆引起的碎片问题
因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：
Jconsole,jProfile,VisualVM
Jconsole:jdk自带， 功能简单，但是可以再系统有一定负荷的情况下使用，对垃圾回收算法有很详细的跟踪。
JProfiler：商业软件，需要付费，但是功能强大
VisualVM:JDK自带，功能强大，与Jprofiler类似，推荐
观察内存释放情况、 *** 类检查，对象树
上面这些调优工具都提供了强大的功能，但是总的来说一般分为以下几类功能：
一般就是根据垃圾回收前后情况对比，同时根据对象引用情况（ 常见的 *** 对象引用 ）分析，基本都可以找到泄漏点。
持久代沾满处理：
1、-XX:MaxPermSize=16m
2、换JDK比如：JRocket
系统内存被沾满：
一般是因为没有足够的资源产生线程造成的，系统创建线程时，除了要在Java堆中分配内存外，操作系统本身也需要分配资源来创建线程。因此，当线程数量大的一定程度以后，堆中或许还有空间，但是操作系统分配不出资源来了，出现异常。
分配给Java虚拟机的内存越多，系统剩余的资源就越少，因此，当系统内存固定时，分配给Java虚拟机的内存越多，那么，系统总共能够产生的线程也就越少，两者成反比。同事，可以通过修改-Xss来减少分配给单个线程的空间，也可以增加系统总共生产的线程数。
java程序内存问题的诊断 *** ：
查看jmap的命令参数，帮助查看堆信息
jvm优化.有哪些jvm参数？用过哪些jvm调优工具
JVM是更好的软件工程之一，它为Java提供了坚实的基础，许多流行语言如Kotlin、Scala、Clojure、Groovy都使用JVM作为运行基础。一个专业的Java工程师必须要了解并掌握JVM，接下来就给大家分享Java基础知识中JVM调优相关知识点。
杭州Java基础知识学习之JVM调优讲解
JVM常见的调优参数包括：
-Xmx：指定java程序的更大堆内存, 使用java -Xmx5000M -version判断当前系统能分配的更大堆内存；
-Xms：指定最小堆内存, 通常设置成跟更大堆内存一样，减少GC；
-Xmn：设置年轻代大小。整个堆大小=年轻代大小+年老代大小。所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8；
-Xss：指定线程的更大栈空间, 此参数决定了java函数调用的深度, 值越大调用深度越深, 若值太小则容易出栈溢出错误(StackOverflowError)；
-XX:PermSize：指定 *** 区(永久区)的初始值,默认是物理内存的1/64，在Java8永久区移除, 代之的是元数据区，由-XX:MetaspaceSize指定；
-XX:MaxPermSize：指定 *** 区的更大值, 默认是物理内存的1/4，在java8中由-XX:MaxMetaspaceSize指定元数据区的大小；
-XX:NewRatio=n：年老代与年轻代的比值，-XX:NewRatio=2, 表示年老代与年轻代的比值为2:1；
-XX:SurvivorRatio=n：Eden区与Survivor区的大小比值，-XX:SurvivorRatio=8表示Eden区与Survivor区的大小比值是8:1:1，因为Survivor区有两个(from, to)。
JVM实质上分为三大块，年轻代(YoungGen)，年老代(Old Memory)，及持久代(Perm，在Java8中被取消)。
年轻代大小选择
响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的更低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。
吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。
年老代大小选择
响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。更优化的方案，一般需要参考以下数据获得：并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。
减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率。
吞吐量优先的应用：一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。
较小堆引起的碎片问题
因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩。