本文目录一览：
- 1、渗透工具包是什么 kali linux，Metasploit是什么？有学黑？
- 2、web渗透测试工具
- 3、HACK黑客常用哪些工具
- 4、Python渗透测试工具都有哪些
- 5、这是一份 *** 靶场入门攻略
- 6、渗透测试工具的渗透测试工具
渗透工具包是什么 kali linux，Metasploit是什么？有学黑？
Kali Linux是基于Debian的Linux发行版，
设计用于数字取证和渗透测试。更先由Offensive Security的Mati
Aharoni和Devon Kearns通过重写BackTrack来完成，BackTrack是他们之前写的用于取证的Linux发行版 。Kali
Linux预装了许多渗透测试软件，包括nmap (端口扫描器)、Wireshark (数据包分析器)、John the Ripper
(密码破解器),以及Aircrack-ng (一应用于对无线局域网进行渗透测试的软件).[2] 用户可通过硬盘、live CD或live
USB运行Kali Linux。Metasploit的Metasploit Framework支持Kali
Linux，Metasploit一套针对远程主机进行开发和执行Exploit代码的工具。
Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具，可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题，验证漏洞的缓解措施，并管理专家驱动的安全性进行评估，提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发，密码审计，Web应用程序扫描，社会工程。
web渗透测试工具
之一个：NST
NST一套免费的开源应用程序，是一个基于Fedora的Linux发行版，可在32和64位平台上运行。这个可启动的Live
CD是用于监视、分析和维护计算机 *** 上的安全性;它可以很容易地将X86系统转换为肉机，这有助于入侵检测， *** 流量嗅探， *** 数据包生成， *** /主机扫描等。
第二个：NMAP
NMAP是发现企业 *** 中任何类型的弱点或漏洞的绝佳工具，它也是审计的好工具。该工具的作用是获取原始数据包并确定哪些主机在 *** 的特定段上可用，正在使用什么操作系统，以及识别特定主机的数据包防火墙或过滤器的不同类型和版本正在使用。NMAP对渗透测试过程的任何阶段都很有用并且还是免费的。
第三个：BeEF工具
BeEF工具主要利用移动端的客户，它的作用是用于检查Web浏览器，对抗Web抗击。BeEF用GitHub找漏洞，它探索了Web边界和客户端系统之外的缺陷。很重要的是，它是专门针对Web浏览器的，能够查看单个源上下文中的漏洞。
第四个：Acunetix Scanner
它是一款知名的 *** 漏洞扫描工具，能审计复杂的管理报告和问题，并且通过 *** 爬虫测试你的网站安全，检测流行安全漏洞，还能包含带外漏洞。它具有很高的检测率，覆盖超过4500个弱点;此外，这个工具包含了AcuSensor技术，手动渗透工具和内置漏洞测试，可快速抓取数千个网页，大大提升工作效率。
第五个：John the Ripper
它是一个简单可快速的密码破解工具，用于在已知密文的情况下尝试破解出明文的破解密码软件，支持大多数的加密算法，如DES、MD4、MD5等。
HACK黑客常用哪些工具
AndroRAT
AndroRAT一词源自Android与RAT（即远程管理工具）。这款顶级黑客工具已经拥有相当长的发展历史，而且最初其实是一款客户端/服务器应用。这款应用旨在帮助用户以远程方式控制Android系统，同时从其中提取信息。这款Android应用会在系统启动完成后以服务形式开始运行。因此，如果用户并不需要与该服务进行交互。此应用还允许大家通过呼叫或者短信等方式触发服务器连接。
这款极具实用性的Android黑客应用之功能包括收集联系人、通话记录、消息以及所在位置等信息。此应用还允许大家以远程方式对接收到的消息以及手机运行状态加以监控，进行手机呼叫与短信发送，通过摄像头拍摄照片以及在默认浏览器当中打开URL等等。
Hackode
Hackode是一款Android应用，其基本上属于一整套工具组合，主要面向高阶黑客、IT专家以及渗透测试人员。在这款应用当中，我们可以找到三款模块——Reconnaissance、Scanning以及Security Feed。
通过这款应用，大家可以实现谷歌攻击、SQL注入、MySQL Server、Whois、Scanning、DNS查找、IP、MX记录、DNS Dif、Security RSS Feed以及漏洞利用等功能。这是一款出色的Android黑客应用，非常适合入门者作为起步工具且无需提供任何个人隐私信息。
zANTI
zANTI是一款来自Zimperium的知名Android黑客套件。此软件套件当中包含多种工具，且广泛适用于各类渗透测试场景。这套移动渗透测试工具包允许安全研究人员轻松对 *** 环境加以扫描。此工具包还允许IT管理员模拟出一套先进黑客环境，并以此为基础检测多项恶意技术方案。
大家可以将zANTI视为一款能够将Backtrack强大力量引入自己Android设备的应用。只要登录至zANTI，它就会映射整套 *** 并嗅探其中的cookie以掌握此前曾经访问过的各个网站——这要归功于设备当中的ARP缓存。
应用当中的多种模块包括 *** 映射、端口发现、嗅探、数据包篡改、DoS以及MITM等等。
Python渗透测试工具都有哪些
***
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造 *** 数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级 *** 路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码 *** 数据包，支持高级协议如 NMB 和 *** B
pynids: libnids 封装提供 *** 嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人 *** 工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pyda *** : Python 封装的libda ***
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人 *** 模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
*** UDGE: 纯 Python 实现的 *** 协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理 *** 日志和报告发现的问题
W *** ap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化 *** 测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla *** 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP *** 。可以在控制台接口实时检查和编辑 *** 流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
这是一份 *** 靶场入门攻略
近年来，国内外安全形势日益严峻， *** 安全问题日益凸显。前有燃油运输管道被堵，后有全球更大肉食品供应商被黑客入侵，这标志着越来越多的国家级关键基础设施提供方，特种行业，以及大型公共服务业被黑客当作攻击目标，加大对信息安全保障的投入迫在眉睫。除了软硬件技术设备的投入之外，专业的安全人才重金难求已是公认的事实，据统计，20年我国信息安全人才缺口高达140万，利用 *** 靶场可以体系，规范，流程化的训练网安人才的特点打造属于企业自己的安全维护队伍是大势所趋。
*** 与信息安全是一个以实践为基础的专业，因此，建设 *** 安全实训靶场，不仅仅让靶场成为一个知识的学习中心，更是一个技能实践中心，一个技术研究中心。 *** 攻防实训靶场平台的建设，不仅要关注培训教学业务的支撑建设，更要关注 *** 与信息安全技能综合训练场的建设。以支撑受训人员课上课下的学习、攻防技能演练、业务能力评估、协同工作训练和技术研究与验证，以保证能贴近不同培训业务的需要，并支持多维度量化每个参与者的各种能力，有计划地提升团队各个方面的技术能力。因此，建设一套实战性强、知识覆盖全面、综合型的集培训、 *** 攻防演练及竞赛、测试于一体的 *** 靶场是非常有必要的
免费领取学习中资料
2021年 *** *** 安全资料包及最新面试题
(渗透工具，环境搭建、HTML，PHP，MySQL基础学习，信息收集，SQL注入,XSS，CSRF，暴力破解等等）
*** 靶场（Cyber Range）是一个供5方角色协同使用的 *** 系统仿真平台。用于支撑 *** 安全人才培养、 *** 攻防训练、安全产品评测和 *** 新技术验证。
*** 安全人员要就攻防技术进行训练、演练；一项新的 *** 技术要试验，不能在互联网上进行（造成不可逆的破坏），于是需要建立 *** 靶场，把 *** 的要素虚拟到 *** 靶场。
在 *** 靶场中进行 *** 安全活动，不仅可以避免对现实资源的占用和消耗，还可以做到对资源的反复利用。每一次安全试验造成的伤害程度都是可控的、可检测的，试验结束后还能够对收集的试验数据进行分析和研究。 *** 靶场在不影响真实环境的情况下可以提高 *** 安全从业人员的技术，也可以发现安全产品的漏洞从而提升安全产品的性能与安全性。
*** 靶场共有五种角色：黄、白、红、蓝、绿。
黄方是“导调”角色，整个 *** 试验的“导演”，负责：
1、设计试验
2、控制试验：开始、停止、恢复、停止
3、查看试验：查看试验的进度、状态、详细过程
白方是 *** 靶场平台“管理”角色，靶场试验“剧务”，负责试验开始前的准备工作和试验进行时的“日常事务”处理：
1、试前构建目标 *** 、模拟 *** 环境等；
2、试中负责系统运维等；
3、试后回收和释放资源等。
红方是“攻击”角色，靶场试验的“反派演员”，与蓝方相对，攻防演练中向蓝方发起攻击。
蓝方是“防御”角色，靶场试验的“正派演员”，与红方相对，攻防演练中抵御红方攻击。
绿方是“检测”角色，靶场试验的“监视器”，监控红蓝两方在演练中的一举一动，具体负责：
1、监测当前红蓝方的具体行为
2、当红蓝方攻击防守成功，研判还原成功的过程、攻击手法、防御 ***
3、监测红方违规操作
4、试验或试验片断进行定量和定性的评估
5、分析试验的攻防机理（比如针对新型蠕虫分析其运行、传播机理）
试验开始前，“导演”黄方想定攻防试验的具体内容和任务目标，确定参与试验的人员安排，设计试验的具体 *** 环境、应用环境和具体的攻击步骤。
修房首先从房屋结构入手，搭建 *** 靶场时最基础的事情是明确 *** 结构、搭建 *** 拓扑。白方根据黄方在任务想定环节设计的 *** 拓扑图生成路由器、交换机、计算机等设备，并将设备依照拓扑图配置和连接，生成试验所需的 *** 环境结构。
除了 *** 结构，目标 *** 还要为用户访问浏览器、收发邮件等操作提供应用环境，就像房屋在入住前要装修出卧室、厨房，给住户就寝、做饭提供空间一样。有了相应的应用环境，才有空间进行相关的活动。
白方在生成目标 *** 后，还要根据黄方的设计将靶标系统接入目标 *** 。靶标，即攻击的目标。靶标系统可以是实际的设备，也可以是虚拟化技术生成的靶标系统，针对不同的任务类型，靶标的设定会有所差异。
“活”的 *** ，除了 *** 结构完整，还要有活动发生。真实的 *** 环境时时刻刻都不是静止的，每一分每一秒都有人聊天、打游戏、刷短视频……白方在目标 *** 生成后，通过模拟这些活动流量和行为，并将其投放到 *** 靶场中，让靶场“活”起来，更加接近实际的 *** 环境，而不是一片实验室虚拟出的净土。
模拟的流量分为近景和远景两种。近景流量指用户操作行为，包含攻击方的攻击流量、防守方的防守流量以及用户打开浏览器、收发邮件等访问应用系统的行为流量，远景流量即与试验本身不相关的背景流量。
流量仿真和目标 *** 生成共同构成 *** 靶场的完整虚拟环境，让后续的演习更加真实，也部分增加了演习的难度。
准备工作完成后，红方和蓝方根据黄方的试验设计，在白方搭建的环境中展开攻防演练。红方发起攻击，蓝方抵御攻击。
试验进行时，绿方全程监控红蓝两方在演练中的一举一动，根据需求全面采集数据，掌握诸如攻击发起方、攻击类型、攻击步骤、是否存在违规行为等信息，并通过可视化界面实时展示检测结果。
试验结束后，绿方基于前期采集的数据，进一步进行评分和分析工作。
小到某次攻防行为、大到某次攻防演习，绿方在给出量化评分的同时，还要给出具体评价，给出优点亮点和尚存在的缺点不足。
结合试验表现和试验目的进行分析，并出具相关的分析结果。若试验目的是研究某种新型攻击，则分析其机理；若试验目的是检验某个安防产品，则分析其安全缺陷。
绿方的一系列工作，有助于我们了解靶场中发生的所有安全事件，正确分析 *** 靶场的态势，作出更准确的评估。
*** 靶场有三种类型的应用模式：内打内、内打外、外打内。此外还有分布式 *** 靶场模式。
红、蓝双方都在靶场内。内打内应用模式主要有CTF线下安全竞赛、红蓝攻防对抗赛和科学试验等。
CTF（Capture The Flag）即夺旗赛，其目标是从目标 *** 环境中获取特定的字符串或其他内容（Flag）并且提交（Capture The Flag）。
科学试验是指科研人员针对新型 *** 技术进行的测试性试验，根据试验结果对新技术进行反馈迭代。
内打外即红方在靶场内，蓝方在靶场外。
外打内即红方在靶场外，蓝方在靶场内，典型应用是安全产品评测。
为什么会有这个需求呢？通常，我们要知道一个安全设备好不好用、一个安全方案是不是有效，有几种 *** ：之一，请专业的渗透测试，出具渗透测试报告，但这种只能测一次的活动，叫静态测试。可是大家清楚，即使今天测过了，明天产品、方案也可能会出现新的问题和漏洞。那么，“靶场众测”的场景就出来了。把实物或者虚拟化的产品/方案放到靶场，作为靶标让白帽子尽情“攻击”。如果把它攻垮了，我们就知道哪里有问题了，这种开放测试，由于众多白帽子的参与、以及不影响生产环境不会造成后果、能放开手脚“攻击”，效果比聘请几个专家去现场测试要好的多。如果产品一直放在靶场，就可以在长期的众测中不断发现问题，促进产品持续迭代提升。
分布式靶场即通过互联多个 *** 靶场，实现 *** 靶场间的功能复用、资源共享。由于单个 *** 靶场的处理能力和资源都是有限的，分布式靶场可以将多个 *** 靶场的资源综合利用起来，并且这种利用对于使用人员是透明的。
比如，现有一个银行 *** 靶场A和一个电力 *** 靶场B，当前有一个试验任务既需要银行 *** 环境，又需要电力 *** 环境。那么我们可以将现有的A、B两个 *** 靶场互联起来展开试验。
分布式靶场能够连接各行各业的 *** 靶场，更大程度上实现全方位综合互联 *** 逼真模拟。
*** 靶场存在三个主要科学问题，这三个问题反映了 *** 靶场在关键技术上面临的挑战。
1）建得快
*** 靶场用户众多，还会出现多个用户同时使用的情况，但是大部分用户的使用时间不长，这就需要 *** 靶场目标 *** 包括 *** 环境要能够快速生成、快速擦除回收，特别是节点数量较大的应用，是一项技术上重大的挑战。没有过硬的 *** 构建能力，基础设施以及虚拟化编排技术是很难实现的。
2）仿得真
由于 *** 靶场是用有限的资源仿造真实 *** ，大部分要素需要虚拟化，而非实物。因此如何逼真的仿真目标 *** 元素是一项持续的挑战问题。 *** 靶场中，一台实物路由器的功能是否都在其虚拟设备上具备？如果功能缺失，是否会对靶场应用造成影响？靶标、 *** 环境、虚拟设备、背景流量的逼真仿真同理， *** 环境仿真还需要服务于靶场具体应用场景，这些都依赖于长期的积累。
*** 靶场绿方主要有以下挑战：
1、如何针对 *** 靶场运行中产生的大量数据进行针对性的采集？
2、只要是采集就要有接触（比如医学检验，可能要抽血，可能要有仪器深入身体），有接触就有影响（影响目标 *** 的计算资源、 *** 资源……），如何使影响尽量小，如何平衡这种影响和采集全面、准确性？
3、如何基于采集到的多样、海量的数据，分析、提炼、评估出靶场绿方需要得出的信息？
这是对探针采集能力、大数据关联能力、事件分析还原能力、安全知识图谱能力的综合考验。
1、 *** 靶场多个试验同时进行，必须保证试验间互相独立，互不干扰。就像多个房间在射击打靶，不能从这个房间打到另一个房间去了。
2、目标 *** 和分析 *** 必须严格安全隔离，即红方和绿方、白方、黄方要安全隔离，不能红方把绿方打瘫了，也就是参加比赛的人把裁判系统攻陷了，同时试验间的角色、系统间也需要安全隔离。
3、同时，安全隔离的同时不能影响 *** 靶场运行的性能。
渗透测试工具的渗透测试工具
通常的黑客攻击包括预攻击、攻击和后攻击三个阶段；预攻击阶段主要指一些信息收集和漏洞扫描的过程；攻击过程主要是利用之一阶段发现的漏洞或弱口令等脆弱性进行入侵；后攻击是指在获得攻击目标的一定权限后，对权限的提升、后面安装和痕迹清除等后续工作。与黑客的攻击相比，渗透测试仅仅进行预攻击阶段的工作，并不对系统本身造成危害，即仅仅通过一些信息搜集手段来探查系统的弱口令、漏洞等脆弱性信息。为了进行渗透测试，通常需要一些专业工具进行信息收集。渗透测试工具种类繁多，涉及广泛，按照功能和攻击目标分为 *** 扫描工具、通用漏洞检测、应用漏洞检测三类。