大数据技术,主要涉及哪些安全问题?
1、用户名口令撞库诈骗钓鱼
这几点主要放在一起，因为都与数据库泄露相关。当手上的数据库积累到一定程度的时候，大部分人的曾用密码或现用密码都能查的到，包括身份证信息。所以很多时候盗号之类的攻击是根本就不需要 什么特殊的技巧，直接找数据库贩子买数据即可了。这也是为什么现在支付宝和 *** 微信这类的厂商会弄风控的原因，登录个号需要密码，短信验证码的多重验证，需要验证你是不是在常用地址登录，是不是在常用电脑登录等。
2、抓鸡应急响应
当0day爆发的时候，手上有积累了域名/IP/服务数据的就可以疯狂的来一发了，当初心脏出血的时候有人跑爆了好多硬盘，最近无论是st2还是魔法图片从乌云首页就能看出，都是平时有积累一些资源的人可能就能赶在企业应急响应之前玩一把。像zoomeye和nosec还有国外的shodan这种的本质就是收集和分析了大量的数据。
3、规则分析
根据已有的一些漏洞库，分析规则，就很有可能发现一些新的漏洞。比起当初像一个无头苍蝇去找漏洞的时代还是要简单些。包括扫描器规则，积累的越多就能发现越多的漏洞。
关于大数据技术,主要涉及哪些安全问题，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
以上是小编为大家分享的关于大数据技术,主要涉及哪些安全问题?的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
人工智能是如何应用于金融反欺/诈领/域的？具体技/术和场景如何？
一、什么是消费金融行业的反欺诈？
说起“反欺诈”，放在三年前提起或许还有很多人感到陌生，这种主要面向企业级的应用，通常深藏在银行、保险等金融行业的内部系统中，亦或者是各大互联网公司安全系统中，说起来总带着几分神秘感。
近些年，随着“互联网 金融”的迅速壮大，诞生出不少第三方公司，专门为金融机构提供风控和反欺诈服务， “反欺诈系统”这才在金融科技圈流传开来。
其实纵观整个金融服务业，尤其是借贷业，大家都面临着两种相同的风险：欺诈风险和信用风险。欺诈风险，主要指的是借贷申请人没有还款意愿；信用风险，主要指的是借贷申请人没有还款能力。在我国，放贷机构所承受的欺诈风险远超过信用风险。
对于这种情况，Maxent（猛犸反欺诈）的创始人张克曾说过："金融是一个'刀口舔血'的行业，风控是生命线。没有好的风控，金融机构很难生存下去。所以，金融业反欺诈的风控需求一直很强劲。"
二、数据 技术能否满足反欺诈系统？
面对形形 *** 的欺诈份子和欺诈手段，如何解决欺诈风险，成为众多借贷公司的头号问题。反欺诈作为一个业务，流程包括三个步骤：
1、检测（Detect）。 从技术层面来看，利用算法，自动检测异常，从数据层面来看，建立黑名单，及时发现风险；
2、响应（Response）。对异常行为采取阻断一次交易、拉黑或者其他方式；
3、预防（Prevention）。将异常行为收录入黑名单等，固化成规则，如果下次再有行为触碰到规则，系统会进行预设的响应。
举一个例子，银行的反欺诈 *** 是建立基于专家经验的规则体系，其运作模式是：将遇到的每一次欺诈的行为特点记录下来形成“规则”，下次再遇到此类行为规则体系会自动做出人工介入或拉黑的响应。
但是，通过黑名单进行反欺诈检测会随着时间的推移失效，失效的速度可能会很快。因为黑名单的记录是基于之前发生的欺诈行为数据，欺诈份子的手段和技术不断迭代更新时，并没有一种有效的途径去预测或预防下一次将会发生怎样的欺诈行为。
消费信贷的普遍特点是小额、分散，互联网消费信贷还具有高并发特点，单单使用传统的专家规则体系是很难对抗互联网消费信贷中的欺诈的，整个行业都在等待一种新的技术跟专家规则体系协同作战，这时，有人提到了人工智能。
三、人工智能与反欺诈
说起人工智能，美国 *** 曾发布过一份报告（美国总统行政办公室和白宫科技政策办公室，《为人工智能的未来做好准备（Preparing for the Future of Artificial Intelligence）》）做出解释，“一些人将人工智能宽泛地定义为一种先进的计算机化系统，能够表现出普遍认为需要智能才能有的行为。其他人则将人工智能定义为一个不管在真实环境下遭遇何种情况，都能合理解决复杂问题或者采取合理行动以达成目标的系统。”简单来说，人工智能让机器更加智能，使机器能够更大化自身的价值。
人工智能最重要的技术手段之一，就是机器学习。我们很容易联想到前段时间谷歌AlphaGo大胜围棋名家李世石的事情，这件事充分展现了大数据云时代机器学习的强大实力，机器学习也是人工智能近期取得的很多进展和商业应用的基础。
机器学习在反欺诈运用上同样十分流行，Forrester在其2015年的欺骗报告中曾指出，机器学习是一项阻止欺骗的发生，同时能保证快速决定的机制。如果说专家系统旨在模仿人类专家遵循的规则，识别拉黑曾经发生过欺诈行为，那么人工智能中的机器学习则依靠统计学方式自行寻找能够在实践中发挥功效的决策流程，分析大数据，进而预测用户行为。
国外已有科技人士对人工智能领域表示了高度关注，谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示：“机器学习是一项颠覆性的核心技术，它促使我们重新思考我们做一切事情的方式。我们将这项技术应用于我们的所有产品，包括搜索、广告、YouTube或者Google Play。我们还处于发展初期，但你们终会看到我们将机器学习系统应用到所有领域。”
国内，金融科技公司京东金融也在投身于这场科技浪潮，以它为例，来看看人工智能在消费金融领域是如何实现反欺诈的。
四、从京东金融看人工智能的反欺诈实践
京东消费金融目前有两大核心模型体系，既有专家规则体系，又应用了人工智能，两大模型体系中与反欺诈直接相关的是“司南”和“天盾系统”：
1、数据驱动的模型体系——“四大发明”
2、技术驱动的风控体系——“四重天”
△来源：零壹财经
天盾系统应用了人工智能，是白条账户的风控安全大脑。主要用途是预测用户是否有欺诈风险，对账户进行分析来给予不同等级的防范处理。
天盾系统借鉴了交易监控系统的经验，针对注册、登录、激活、支付、修改信息等全流程，基于账户历史行为模式、账户关系 *** 、当前操作行为和设备环境，评估账户安全等级、环境安全等级、行为安全等级，防范账户被盗、撞库（指黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登陆其他网站后，得到一系列可以登录的用户账户）、恶意攻击等风险，实现全流程风险监控，形成反欺诈 *** ，极大地增加了恶意用户作案成本。
京东金融既有内部生态体系产生的数据，也有不断扩充的外部数据，覆盖面广、维度多、实时更新，这为人工智能反欺诈奠定了强有力的基础。通过自动化风控系统，实现全流程风险监控，欺诈恶意份子作案成本不断提高。目前，京东金融风控系统累计拦截疑似欺诈申请数十万起，拦截高风险订单数亿元。
五、人工智能反欺诈的未来
人工智能将不断加强金融领域的智能化和反欺诈，通过人工智能技术反欺诈，将是未来发展的大趋势：
首先，欺诈者的行为在某些维度上与非欺诈者一定是有差异的，一个人如果伪造一部分信息，尚且比较容易，但是要伪造全部信息，一来十分非常困难，二来成本非常高。通过技术，将这种异样捕捉起来，进而识别用户的真正意图；
其次，商业市场变化很大，银行等大型机构仅仅利用自身的反欺诈团队人手和技术，专业水平有限，很难跟上外部变化，必定需要专业的第三方服务；
最后，反欺诈并不是单一的技术，它具有多元化的特点，市场上很难出现一家机构能将所有技术都做得很精，举一个例子：美国一家大型银行平均会使用30家反欺诈机构的技术，而电商平均会采用7家反欺诈机构的技术。大量的市场需求，促进反欺诈更进一步的发展。
可以大胆预测，未来，会有更多的金融科技公司将把在消费金融服务的数据、机器学习等实践经验对外输出，促进人工智能在反欺诈领域的应用。而这，就是柠檬一直在做的事，致力于提供消费金融领域大数据风控技术和综合解决方案，为金融企业提供个性化和产品化的大数据风控解决方案，通过资源整合，让金融机构提升风控效率、降低风控成本。
我的一些不同的账号，在密码相同的情况下，会被黑客通过撞库的方式盗号吗？
网友对登录密码一定要分级设置，谨防黑客"撞库"。如果在一论坛上，用户注册了用户名密码，黑客攻击获取到登录名密码后，拿同样的用户密码去 *** 网站、支付宝或银行网站访问，一旦成功后果很可怕。如有帮助，望采纳！
张继禹出什么事了简单说一说说？
会导致游戏账号，装备丢失，在当时轰动一时，令无数的网游玩家提心吊胆，造成了千万美元的巨大损失。如今的盗号木马仍旧十分猖獗，各种病毒的变体也让用户防不胜防。
3、 *** 游戏安全问题的防范措施
面对一系列的网游安全问题，我们也有许许多多的应对手段，本文就以下几个 *** 入手，介绍 *** 游戏安全防范的具体措施。
(1)安装较为可靠的安全防护软件。众所周知，安装各种防护软件，是我们保护计算机以及 *** 游戏安全的重要手段之一。随着 *** 科技的发展，各种木马病毒也越来也多，其中比较知名，影响较大的有“熊猫烧香”“灰鸽子”等，其中，盗号木马则极其严重，其中就有前文提到的“网游大盗”。在2018年上半年所统计出的新增木马高达800．62万个。安装防护软件不仅仅是维护玩家游戏的账号安全，更是为了维护计算机本身的安全。安装防护软件，定期进行安全检查，及时修复漏洞，更新软件，是保护网游安全的重要手段。
(2)合理运用防火墙。防火墙具有很好的保护作用，它是在两个 *** 通讯时执行的一种访问控制尺度，他能允许你“同意”的人和数据进入你的 *** ，同时拒绝你“不同意”的人和数据，能够极大限度阻止 *** 黑客来访问你的 *** ，所以使得 *** 环境变得极为安全。玩家若能形成良好的习惯，合理地使用防火墙技术，就能更大可能地保护你的游戏环境安全，降低各种被盗号的风险。
(3)定期修改账号密码。账号密码要经常修改，尤其是这样的玩家一定要定期修改密码，并且在各种不同的游戏与网站使用不同的账号和密码，避免“撞库盗号”的风险。所谓“撞库”则是黑客通过收集互联网已经泄露账号信息，生成字典表，批量尝试登录其他网站以及游戏，从而得到一系列可以登录的用户。所以，使用不同的账号与密码，就能有效避免“撞库攻击”从而保护账号安全。同时注意使用字母与数字相组合的密码，越复杂的密码越难以盗取。
(4)警惕各种链接以及留意网站的地址。平时多留意经常使用的网站的地址，防止进入了错误的“钓鱼网站”。面对他人发送的链接，不要轻易点进去，即使是认识的人，也有着被盗号的风险。同时，要合理举报这些非法网站，积极打击 *** 诈骗。
(5)提高 *** 安全意识。玩家不要轻易相信各种其他玩家发送的广告，对于“天上掉馅饼”这种事一定要提高警惕。例如自称游戏官
2.1.2 站端装置故障调度自动化通信服务器需要在计算机的协助下实现保护功能，该部分主要由通信模块、监控模块、主变后备模块与差动模块构成。这些模块上都被安装了线路，通过相应的指示灯检测各个模块运行状态，按照指示灯的颜色了解故障问题。如果后台机的变电所中，通信服务器数据发生了异常，但是后台机数据没有故障，那么可以确定该故障属于通信模块的故障，如果调度机与后台机数据都正常，这就说明是调度自动化系统监控模块存在故障。
遥测异常原因与措施分析 2.2.1 异常原因分 电力调度自动化系统运行中如果出现了遥测异常，将会导致系统对信号的检测速度变慢，对通信服务器监测数据无法更新。造成通信服务器出现遥测数据异常现象的原因如下：（1）电力调度自动化中数据库内信息无法正常获取，相关数据信号存在问题。这与使用时人工置数后没有将封锁数据功能除去，导致通信服务器数据遥测无法立即刷新，影响通信服务器的有效监测。（2）电力调度自动化系统中，负责监控系统的设施存在安装问题，或者监控器出现故障，无
处理措施分析分析调度自动化系统中存在的数据遥测故障，要求工作人员将设备、通信服务器端和主站遥测故障点一一排除。然后根据实际情况结合具体问题，寻找故障的解决措施：（1）如果调度自动化通信服务器主站部分区域不再更新数据，建议检验前置调制解调器，查看通道电平情况，分析当前通信服务器通信状态，掌握调度自动化系统运行情况。（2）如果通信服务器单点数据刷新出现问题，可以通过调度自动化系统主站数据库加以分析，查看系统前置数据，将数据重新定义，再次检测智能变电站系统二次回路，防止二次回路中存在接触不良的情况。（3）检验调度自动化系统中的测控设备，查看系统中连接片、端子以及接地线之间是否运行异常，并查看二次回路输入信号情况。
遥信异常原因与措施分析 2.3.1 异常原因分析 调度自动化通信服务器运行时，容易出现系统位置信息错误，即遥信异常现象。造成这一现象的原因具体如下：（1）自动化系统定位数据库存在信息故障。（2）调度自动化系统内部通信服务器开关处有物理动作。（3）调度自动化系统运行时某个环节出现接线错误，或者接线口松动。（4）调度自动化系统传出通道异常现象明显。 2.3.2 处理措施分析
统性能错误问题。分析通信服务器出现
请问一下，警告：对方疑似被盗号，谨防诈骗是什么意思？谢谢！
那是对方的事情，系统检测到他的账号存在明显异常就会提示，更好不要发生资金往来，容易被骗
微信聊天界面，对方显示， 警告，对方疑似被盗号，谨防诈骗，怎么办？
应该注意不要有金钱，资料方面的交易，交流。应该 *** 或是语言确认一下，是否被盗号，是否近期有异常操作，异常登录的情况。
微信 警告 对方疑似被盗号 谨防诈骗 投诉u怎么解决
这应该是被人投诉多了，系统提示。
可以尝试忘记密码进行找回解除系统不安全的隐患。
还有就是不要发太多广告之类的东西，现在微信管理越来越严格了。